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Kortizes-Online-Vortrag mit Gerd Antes: „Künstliche Intelligenz und Big Data in der Medizin“

| 1 Kommentar

Am Dienstag (23. Juni) gibt’s den nächsten Live-Online-Vortrag bei Kortizes, diesmal mit Prof. Gerd Antes:

Unter den Schlagworten Big Data, Digitalisierung, personalisierte Medizin und Künstliche Intelligenz hat sich eine neue Welt entwickelt, die goldene Zeiten für unsere Gesundheitsversorgung verspricht, dafür aber die Eckpfeiler unseres wissenschaftlichen Denkens ins Wanken bringt. Das Zeitalter der Kausalität ist Vergangenheit, dank unbegrenzter Datenmengen wird Korrelation zu Kausalität.

Der damit erzeugte Hype hat zu einer faszinierenden Kritiklosigkeit geführt. Die Datensintflut macht Theorie und Wissenschaft obsolet. Eine rationale, auf Fakten und Daten gegründete, wissenschaftliche Betrachtung des versprochenen Nutzens versus Risiken und Kosten (Fundament jeder Technikfolgenabschätzung) sucht man vergeblich.

Neben den fundamentalen logischen Widersprüchen sind die damit initiierten gesellschaftlichen Auswirkungen überfällig für eine umfassende Bewertung, die jedoch nicht erfolgt. Stattdessen ist die Digitalisierung zu einer Ideologie verkommen, die als Staatsraison realisiert werden muss.

Die Frage nach Zielen und Sinn wird tunlichst vermieden. Kritische Fragen zu den technisch nicht erfüllbaren, hype-getriebenen Versprechungen gehen in dieser Stimmung unter. Welche Konsequenzen das hat, wird sich in ein paar Jahren zeigen.

Hier geht’s zum Teilnahme-Link.

Zum Weiterlesen:

  • SkepKon-Video: Evidenz und wissenschaftliche Praxis versus Big Data und KI, GWUP-Blog am 8. Januar 2020
  • Mathematiker Gerd Antes: „Big Data führt uns in eine Falle“, derStandard am 24. August 2019
  • Big Data und Personalisierte Medizin: Goldene Zukunft oder leere Versprechungen? Dtsch Arztebl 2016; 113(15): A-712 / B-600 / C-592
  • Ist das Zeitalter der Kausalität vorbei? Science Direct, Volume 112, Supplement 1, 2016, Pages S16-S22

Ein Kommentar

  1. Das Zeitalter der Kausalität ist Vergangenheit, dank unbegrenzter Datenmengen wird Korrelation zu Kausalität.

    Natürlich kann ich die Kritik nachvollziehen, das ist ein bekanntes Problem der KI, aber darin steckt auch mMn eine Chance, denn es werden Muster erkannt, die sonst nicht erkannt würden.

    Aber wie immer, braucht es einen gut ausgebildeten Menschen, der die Ergebnisse auswertet.

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